決策樹總結

決策樹基本概念： 針對應用場景，誤差有些重要，有些不重要（誤差要求不同）。 什麼是歸納學習？什麼是演繹？ 混淆矩陣：準確率，差錯率 爲什麼會出錯？—過擬合 決策樹用好了，有規則；用不好，過擬合。 分類算法實戰： 畫混淆矩陣的ROC曲線：

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