機器學習總結（一）：決策樹

1、基本概念 基本概念︰訓練集，測試集，特徵值，監督學習，非監督學習，半監督學習，分類，迴歸 1.1訓練集(training set/data)/訓練樣例(training examples):用來進行訓練，也就是產生模型或者算法的數據集。 1.2測試集(testing set/data)/測試樣例(testing examples):用來專門進行測試已經學習好的模型或者算法的數據集。 一個運來訓

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