【機器學習】決策樹 總結

具體的細節概念就不提了，這篇blog主要是用來總結一下決策樹的要點和注意事項，以及應用一些決策樹代碼的。node 1、決策樹的優勢： • 易於理解和解釋。數能夠可視化。也就是說決策樹屬於白盒模型，若是一個狀況被觀察到，使用邏輯判斷容易表示這種規則。相反，若是是黑盒模型（例如人工神經網絡），結果會很是難解釋。 • 幾乎不須要數據預處理。其餘方法常常須要數據標準化，建立虛擬變量和刪除缺失值。在skle

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