機器學習：決策樹總結

【寫博客的目的是促使自己進行總結，同時也將所學分享給大家，故對文中所述，若有疑議，均可留言討論，將喜不自勝】 決策樹是一種基於樹狀結構進行決策的策略，是一種有監督的機器學習算法 決策樹優點： 　　簡單易懂 　　易解釋 　　可視化 　　適用性廣 　　既可以處理離散值也可以處理連續值(ID3只能處理離散值) 　　可用於尋找重要特徵變量 　　不需要提前歸一化預處理 　　使用決策樹預測的代價是 O ( l

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