決策樹算法總結

決策樹學習三個過程：1.特徵選擇。2.構建決策樹。3.剪枝 在學習決策樹算法時首先須要知道一些基本概念:python 信息 　　這個是熵和信息增益的基礎概念，是對一個抽象事物的命名，不管用不用‘信息’來命名這種抽象事物，或者用其餘名稱來命名這種抽象事物，這種抽象事物是客觀存在的。若是帶分類的事物集合能夠劃分爲多個類別當中，則某個類（xi）的信息（量）定義以下：算法 　         　　I(x)

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