K-means算法的基本原理

K-means算法的基本原理 K-means算法的概念 K-means算法是一種典型的基於劃分的聚類算法,該算法具有運算速度快，執行過程簡單的優點，在很多大數據處理領域得到了廣泛的應用。 K-means算法的思想 利用相似性度量方法來衡量數據集中所有數據之間的關係，將關係比較密切的數據劃分到一個集合中。 （1） K-means算法首先需要選擇K個初始化聚類中心 （2） 計算每個數據對象到K個初始化

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