mean shift算法的基本原理

2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>> Mean Shift算法,一般是指一個迭代的步驟,即先算出當前點的偏移均值,移動該點到其偏移均值,然後以此爲新的起始點,繼續移動,直到滿足一定的條件結束。 給定d維空間Rd的n個樣本點 ,i=1,…,n,在空間中任選一點x，那麼Mean Shift向量的基本形式定義爲: Sk是一個半徑爲h的高維球區域,滿足以下關係的y點的集合, k表示在這n

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