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kmeans算法原理
時間 2020-12-30
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基本思想 1、選取K個點做爲初始聚集的簇心 2、分別計算每個樣本點到 K個簇核心的距離(這裏的距離一般取歐氏距離或餘弦距離),找到離該點最近的簇核心,將它歸屬到對應的簇 3、所有點都歸屬到簇之後, M個點就分爲了 K個簇。之後重新計算每個簇的重心(平均距離中心),將其定爲新的「簇核心」; 4、反覆迭代 2 - 3 步驟,直到達到某個中止條件 常用的中止條件有迭代
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