KMeans 算法（一）

K-means算法簡述 K-means算法，也稱爲K-平均或者K-均值，一般作爲掌握聚類算法的第一個算法。 這裏的K爲常數，需事先設定，通俗地說該算法是將沒有標註的 M 個樣本通過迭代的方式聚集成K個簇。 在對樣本進行聚集的過程往往是以樣本之間的距離作爲指標來劃分。 簡單Demo說明 如上圖以 K 爲2，樣本集爲M 來描述KMean算法，算法執行步驟如下： 選取K個點做爲初始聚集的簇心（也可選擇非

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