遺傳算法的基本原理

1、簡介   遺傳算法是一種基於自然選擇和羣體遺傳機理的搜索算法,它模擬了自然選擇和自然遺傳過程中的繁殖、雜交和突變現象.再利用遺傳算法求解問題時,問題的每一個可能解都被編碼成一個「染色體」,即個體,若干個個體構成了羣體(所有可能解).在遺傳算法開始時,總是隨機的產生一些個體(即初始解),根據預定的目標函數對每一個個體進行評估,給出一個適應度值,基於此適應度值,選擇一些個體用來產生下一代,選擇操作

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