機器學習聽課筆記5.19

機器學習聽課筆記5.19 一、對率迴歸（也叫sigmod函數） 二、決策樹 1、ID3 思想 僞代碼 信息增益 2、C4.5 3、過擬合 4、連續值處理 三、集成學習 1、Boosting：強依賴，串行 2、Bagging和隨機森林：沒有依賴，並行 一、對率迴歸（也叫sigmod函數） lny/1-y = thetaTx 首先先行表示，然後再分類，可以用於線性可分的問題 二、決策樹 分類平面是非線

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