機器學習課堂筆記5

1，機器什麼時候可以學習 2，爲什麼機器可以學習 3，機器怎麼學習 4，機器怎麼樣才能學得更好 機器學習要解決的兩個問題： 1，要保證Ein和Eout是接近的，即算法通過已有樣本學習完後產生的錯誤和樣本外的錯誤是接近的，這樣我們才能相信通過樣本學習出來的，輸入和輸出的關係g是有意義的 2，要儘量縮小Ein，即算法要想辦法找到假設集合H中最好的假設g，將g應用在樣本中得到的Ein是最小的 第1個問題

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