機器學習課程筆記---聚類

應用 評價指標 距離 k-means算法 前提要選取k個點 重心點不變了就可以。 存在的問題 1、初始點 2、k，從1開始試，慢慢增加，看趨勢 聚類之前需要做的事 ！！！一定要歸一化，不同維度的值統一到一個範圍中。 以及均值中心化。 2、k-means++ 這裏的概率就是用輪盤賭算法 對於數值型的，可以算距離；對於離散的屬性，怎麼算距離？ K-prototype 爲了防止分類距離對整體距離的影響

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