機器學習課堂筆記8

1，機器什麼時候可以學習 2，爲什麼機器可以學習 3，機器怎麼學習 4，機器怎麼樣才能學得更好 過擬合 當generalization做得不好的時候就會出現Ein和Eout相差很遠的情況，數據上的體現就是Ein很低，但是Eout很高。出現過擬合的主要原因有： 1，dvc過大，模型複雜度過高 2，數據有很多噪音 3，數據樣本量太少（N太小） 數據噪音可以分爲兩種：stochastic noise和d

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