機器學習課堂筆記6

1，機器什麼時候可以學習 2，爲什麼機器可以學習 3，機器怎麼學習 4，機器怎麼樣才能學得更好 邏輯迴歸參數求解：梯度下降法 使用最大似然估計法後，邏輯迴歸參數求解可以變成最小化對數之和的問題： Ein是一個連續、可微、二次可微的凸函數，因此求Ein函數最小化，就是需要Ein(w)的梯度爲0. 對Ein中的每個w求偏微分，並使用求導中的鏈式法則，最後得到Ein的梯度公式爲： 其中theta=exp

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