機器學習總結——機器學習課程筆記整理

機器學習筆記整理 說明 基礎點整理 1. 基礎數學知識 (1) 一些零七八碎的基礎知識 (2) 最優化相關問題 (3) 概率論相關問題 (4) 矩陣相關問題 2. 迴歸（線性迴歸、Logistic迴歸，Softmax迴歸） (1) 線性迴歸 (2) Logistic迴歸 (3) Softmax迴歸 (4) AUC（ROC曲線下的面積）用來衡量分類效果 3. 樹（決策書、隨機森林、梯度下降決策樹、X

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