[機器學習]如何應付EM算法考試

一、機器學習中的參數估計問題     在前面的博文中，如「簡單易學的機器學習算法——Logistic迴歸」中，採用了極大似然函數對其模型中的參數進行估計，簡單來講即對於一系列樣本，Logistic迴歸問題屬於監督型學習問題，樣本中含有訓練的特徵以及標籤，在Logistic迴歸的參數求解中，通過構造樣本屬於類別和類別的概率： 這樣便能得到Logistic迴歸的屬於不同類別的概率函數： 此時，使用極大

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