機器學習-算法-EM

EM算法 EM算法(Expectation Maximization Algorithm, 最大期望算法) 是一種迭代類型的算法 是一種在概率模型中尋找參數最大似然估計或最大後驗估計的算法 其中概率模型依賴於無法觀測的隱藏變量 步驟： 初始化分佈參數 重複下面兩個步驟直到收斂 E步驟：估計隱藏變量的概率分佈期望函數； M步驟：根據期望函數重新估計分佈參數； 原理： m m m個訓練樣本 { X (

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