機器學習——EM算法

EM算法是一種迭代優化策略，由於它的計算方法中每一次迭代都分兩步，其中一個爲期望步（E步），另一個爲極大步（M步），所以算法被稱爲EM算法（Expectation Maximization Algorithm）。EM算法受到缺失思想影響，最初是爲了解決數據缺失情況下的參數估計問題。 例如當兩種高斯分佈的人混在一塊了，我們又不知道哪些人屬於第一個高斯分佈，哪些屬於第二個，所以就沒法估計這兩個分佈的參

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