機器學習：EM算法

EM算法是一種迭代算法，用於含有隱含變量的機率模型參數的極大似然估計，或極大後驗機率估計。EM算法的每次迭代分爲兩步：E步，求指望（expectation）;M步，求極大（maximization）。php 一、EM算法 假定觀測數據表示爲 未觀測數據表示爲,則觀測數據的似然函數爲 web 經過最大似然估計創建目標函數，有 算法 算法1（EM算法） 輸入：觀測變量數據Y，隱變量數據Z，聯合分佈 ，

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