機器學習算法——EM算法

介紹 理論分析 如今,已經知道目標函數（似然函數）web max J(Θ)=P(X|Θ), 假設隱變量爲Z,那麼能夠寫成  J(Θ)=∑ZP(X,Z|Θ), 咱們假設當前的參數爲 Θi ,那麼能夠獲得 J(Θ)−J(Θi)=logP(X|Θ)−logP(X|Θi)=log∑ZP(X,Z|Θ)−logP(X|Θi)=log∑ZP(Z|X,Θi)P(X,Z|Θ)P(Z|X,Θi)−logP(X|Θi)

>>阅读原文<<