機器學習 EM算法

極大似然法 VS EM算法 EM(Expectation Maximization)算法是複雜化的極大似然法(Maximum Likelihood)。 極大似然法問題中，所有觀測值屬於同一分佈，需要估計的，是使得觀測值序列出現概率最大的該分佈的參數（均值、標準差） EM問題中，所有觀測值可能屬於不同的分佈，因此需要估計的除了每一個分佈的參數，還有具體某個觀測值屬於哪一個分佈 e.g. 在全校隨機抽

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