【機器學習】- EM算法

0、引例 一個袋子中有紅球和白球，被抽到的概率分別爲p和1-p，放回抽樣得到觀測序列爲：x1,x2,x3…xn,求p的似然估計。 然後求函數的極值點，可以解出：p=|{xi=紅}|/n，也就是說：利用最大似然方法，估計值就等於紅色朝上的次數/總的實驗次數。 1、極大似然估計 假設一致分佈的模型，但是模型的參數不知道，根據觀測序列來估計模型的方法，極大似然估計就是極大化觀測序列出現概率求模型參數。

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