機器學習----EM算法

一、概念 二、應用場景距離 計算案例 案例優化 圖解步驟 一、概念 顧名思義:                    最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm,又譯期望最大化算法),是一種迭代算法,用於含有隱變量(latent variable)的概率參數模型的最大似然估計或極大後驗概率估計。 最大期望算法經過兩個步驟交替進行計算: ● 第一步是計算期望(
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