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特徵歸一化
時間 2021-01-08
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爲了使不同的特徵之間具有可比性,我們往往需要對特徵進行歸一化處理。比如現在對大管的外貌特徵進行分析,大管身高1.70米,體重60kg,那麼這樣分析出的結果顯然會偏向較大的體重特徵。想要更爲準確的結果,就需要對大管的身高體重進行歸一化(Normalization)處理。 對數值類型的特徵做歸一化可以將特徵統一到一個大致相同的數值區間內。最常用的方法有以下兩種: (1)線性函數歸一化(Min-Max
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