詳解特徵歸一化

介紹 機器學習中，提取某個樣本特徵的過程，叫特徵工程。 同一個樣本，可能具有不一樣類型的特徵，各特徵的數值大小範圍不一致。所謂特徵歸一化，就是將不一樣類型的特徵數值大小變爲一致的過程。html 舉例：假設有4個樣本及他們的特徵以下python 樣本 特徵1 特徵2 1 10001 2 2 16020 4 3 12008 6 4 13131 8 可見歸一化前，特徵1和特徵2的大小不是一個數量級。歸一

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