特徵歸一化的好處

特徵歸一化的好處 1、什麼是特徵歸一化？ 2、爲什麼要進行特徵歸一化？ 3 、特徵歸一化的方法 3.1線性函數歸一化（Min-Max Scaling）（數據歸一化) 3.2零均值歸一化（Zero-Score Normalization）(數據標準化) 4、特徵歸一化的好處？ 4.1提高收斂速度 4.2提升模型的精度 4.3深度學習中數據歸一化可以防止模型梯度爆炸 5.總結 在機器學習中我們經常需要

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