特徵歸一化優點

什麼是特徵歸一化？ 數據的標準化（normalization）是將數據按比例縮放，使之落入一個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到，去除數據的單位限制，將其轉化爲無量綱的純數值，便於不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權其中最典型的就是數據的歸一化處理，即將數據統一映射到[0,1]區間上。 特徵歸一化的好處？ （1）提升收斂速度對於線性model來說，數據歸一化後，最優解的尋優過程

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