特徵工程-特徵歸一化

1、場景描述： 爲了消除數據特徵之間的量綱影響，需要對特徵進行歸一化（Normalization）處理，使得不同特徵處於同一個數量級，具有可比性 2、常用的歸一化方法 2.1、線性函數歸一化（Min-Max Scaling） 對原始數據進行線性變換，使結果映射到 [0,1] 的範圍內，實現對原始數據的等比縮放。 歸一化公式： 其中，X爲原始數據，min和max分別代表數據的最大最小值 2.2、零均

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