特徵歸一化的意義

在機器學習領域中，不同評價指標往往具有不同的量綱和量綱單位，這樣的情況會影響到數據分析的結果，這個時候我們就需要進行數據標準化處理，原始數據經過數據標準化處理後，各指標處於同一數量級，適合進行綜合對比評價。其中，最典型的就是數據的歸一化處理。 特徵歸一化 1、定義 數據的歸一化處理，即將數據統一映射到[0,1]區間上。 2、方法 1）最大最小標準化（Min-Max Normalization） 本

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