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(一)線性迴歸與特徵歸一化(feature scaling)
時間 2020-12-30
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吳恩達機器學習視頻 https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029 線性迴歸是一種迴歸分析技術,迴歸分析本質上就是一個函數估計的問題(函數估計包括參數估計和非參數估計),就是找出因變量和自變量之間的因果關係。迴歸分析的因變量是應該是連續變量,若因變量爲離散變量,則問題轉化爲分類問題,迴歸分析是一個有監督學習問題。
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