（一）線性迴歸與特徵歸一化(feature scaling)

吳恩達機器學習視頻 https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029   線性迴歸是一種迴歸分析技術，迴歸分析本質上就是一個函數估計的問題（函數估計包括參數估計和非參數估計），就是找出因變量和自變量之間的因果關係。迴歸分析的因變量是應該是連續變量，若因變量爲離散變量，則問題轉化爲分類問題，迴歸分析是一個有監督學習問題。

>>阅读原文<<