機器學習之線性迴歸及特徵歸一化

 線性迴歸是一種迴歸分析技術，迴歸分析本質上就是一個函數估計的問題（函數估計包括參數估計和非參數估計），就是找出因變量和自變量之間的因果關係。迴歸分析的因變量是應該是連續變量，若因變量爲離散變量，則問題轉化爲分類問題，迴歸分析是一個有監督學習問題。 線性其實就是一系列一次特徵的線性組合，在二維空間中是一條直線，在三維空間中是一個平面，然後推廣到n維空間，可以理解維廣義線性吧。 例如對房屋的價格

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