特徵工程2-歸一化

爲什麼要進行數據歸一 特徵的單位或者大小相差較大，或者某特徵的方差相比其他的特徵要大出幾個數量級，容易影響（支配）目標結果，使得一些算法無法學習到其它的特徵， 需要用到一些方法進行無量綱化，使不同規格的數據轉換到同一規格 兩種常用歸一化方法 （1）min-max標準化（線性函數歸一化） 定義：即離差標準化，是對原始數據的線性變換，使得結果映射到[0,1]之間，其本質就是將數據變換爲[0,1]之間的

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