【統計學習算法】EM算法

引言： Em算法是一種迭代算法，用於對含有隱變量的概率模型參數的極大似然估計。或者極大後驗概率。 E步，求解期望；M步，求解極大。也成爲期望極大算法。 Em算法 首先解釋隱變量，隱變量是指我們無法觀測到的變量，這要是我們需要估計的。三個硬幣，A硬幣的爲正面就第二次投擲B硬幣，否則投擲C硬幣。並且記錄第二次投擲的結果作爲觀測值。因此我們可以想象，最終第二次的結果是可以被觀測的，但是第一次投擲的結果其

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