AI-統計學習（17）-EM算法

    EM算法是什麼的？真實應用中，很多情況都是不完全數據，或者缺失數據，但我們還是想知道它的概率分佈。正常情況下，我們用最大似然估計或者貝葉斯進行概率預測，實現監督學習，而這算法就是針對非監督的概率分佈預測的。初始值不同時會存在局部最優的情況。   1.用於什麼場景？不完全數據，缺失數據的情況下。 2.E是什麼？期望，隱變量的期望。 3.M是什麼？MAX最大化。 4.流程是什麼？收斂條件 用於

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