EM算法的學習

        EM算法是一種迭代算法，用於求含有隱變量的概率模型參數的極大似然估計，用簡單粗暴的語言來解釋，就是求參數的值，也就是求解的一個過程，但參數的求解中，與普通的簡單的參數的求解不同，是一種帶有隱變量(hidden variable)的模型的參數求解的方法。來解讀EM算法，首先是E，期望（Expectation），其次是M，最大（Maximization），所以這一算法稱爲期望極大算法(

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