經典卷積神經網絡之-----Google Inception Net

經典卷積神經網絡之—–Google Inception Net 特點： 控制了計算量和參數量的同時，獲得非常好的分類性能 參數量僅爲AlexNet參數量（6000萬）的1/12 問題： 1.參數越多模型越龐大，需要供給模型學習的數據量就越大 2.參數越多，耗費的計算資源也更大 創新點： 1.模型層數更深； 2.去除模型最後的全連接層，用全局平局池化（global average pooling）層

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