經典卷積神經網絡模型

1.AlexNet        AlexNet模型是通過2個GPU同時運行，該模型包括：5個卷積層，3個全連接層。其中，在第1、2卷積層後有LRN層(Local Response Normalization,局部響應歸一化)，在LRN層和第5卷積層後有最大池化層。        AlexNet相對於之前模型(LeNet)的改進：        1）使用ReLU函數替代了Sigmoid函數作爲神經

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