經典卷積神經網絡之GoogLeNet

如何提升卷積神經網絡的表達能力？？         通常情況下，最直接的方式就是增加捲積神經網絡的深度或者增大卷積神經網絡的寬度，深度是指網絡的結構層次，寬度是指網絡的神經元的數量。一般來說增加深度的效果，要比增加寬度的效果要好，原因就是因爲函數的嵌套更多，它的表達能力就會越強。         但，是不是層次越深就越好呢？顯然不是這樣的，主要的原因就是層次越深，需要訓練的網絡參數就越多，那樣計算

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