經典的卷積網絡結構：AlexNet，VGGNet，Google Inception Net，ResNet（ＨＲ）
原文前端 卷積網絡LeNet5java LeNet5 誕生於1994年，是最先的深層卷積神經網絡之一，而且推進了深度學習的發展。從1988年開始，在屢次成功的迭代後，這項由Yann LeCun完成的開拓性成果被命名爲LeNet5。程序員 LeCun認爲，可訓練參數的卷積層是一種用少許參數在圖像的多個位置上提取類似特徵的有效方式，這和直接把每一個像素做爲多層神經網絡的輸入不一樣。像素不該該被使用在輸
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