經典卷積神經網絡

經典卷積神經網絡 LeNet-5 60k參數。網絡基本架構爲：conv1 (6) -> pool1 -> conv2 (16) -> pool2 -> fc3 (120) -> fc4 (84) -> fc5 (10) -> softmax。括號中的數字代表通道數，網絡名稱中有5表示它有5層conv/fc層。當時，LeNet-5被成功用於ATM以對支票中的手寫數字進行識別。LeNet取名源自其作者

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