經典卷積神經網絡之ResNet

        隨着卷積神經網絡深度的不斷增加，訓練的難度也在不斷增大，同時會出現梯度消失的問題。而ResNet就是爲了解決這些問題，它能夠保證改造後的模型至少不會比原來的模型差。         殘差網絡模塊：         我們可以看到輸入傳遞到殘差網絡模塊之後，會首先通過一些卷積操作，然後將其輸出與原來的輸入進行連接，得到殘差網絡的輸出。這裏要求，卷積之後的輸出維度，要與原來輸入的維度保持

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