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經典卷積神經網絡之ResNet
時間 2020-12-23
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隨着卷積神經網絡深度的不斷增加,訓練的難度也在不斷增大,同時會出現梯度消失的問題。而ResNet就是爲了解決這些問題,它能夠保證改造後的模型至少不會比原來的模型差。 殘差網絡模塊: 我們可以看到輸入傳遞到殘差網絡模塊之後,會首先通過一些卷積操作,然後將其輸出與原來的輸入進行連接,得到殘差網絡的輸出。這裏要求,卷積之後的輸出維度,要與原來輸入的維度保持
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