泛化誤差和經驗誤差

# 泛化誤差和經驗誤差 目錄：  - 基本概念  - 數學表達  - 應用 ------------------- ##基本概念     西瓜書上的解釋，學習器在訓練集上的誤差成爲「訓練誤差」或「經驗誤差」。在新樣本上的誤差稱爲「泛化誤差」。     以前在機器學習中**泛化誤差**是用來衡量一個學習機器推廣未知數據的能力，即根據從樣本數據中學習到的規則能夠應用到新數據的能力。 ##數學表達   

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