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方差、偏差、噪聲、泛化誤差之間的關係
時間 2021-01-02
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機器學習數據挖掘 方差 偏差 泛化誤差
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爲了更明確的說明方差、偏差、噪聲、泛化誤差之間的關係,先定義幾個變量: yD:實例x在數據集D中的標記(在實際工程中的flag(標籤)列)。 y:x的真實標記(該值是理論值,實際工程中一般是不能獲得的)。 f(x;D):在訓練集D上學得模型f,使用模型f預測x的值爲f(x;D)。 f(x):在訓練集D上學得模型f,使用模型f預測x的期望值爲f(x)。即f(x) = ED[f(x;D)
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