誤差和方差

 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38853908算法 泛化偏差，誤差，方差，噪聲機器學習 在機器學習中，咱們用訓練數據集去訓練一個模型，一般的作法是定義一個偏差函數，經過將這個偏差的最小化過程，來提升模型的性能。然而咱們學習一個模型的目的是爲了解決訓練數據集這個領域中的通常化問題，單純地將訓練數據集的損失最小化，並不能保證在解決更通常的問題時模型仍然是最優，甚至不能保證

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