T1、偏差/方差/噪聲/泛化誤差---如何理解

一、概念： 插入概念： 期望：這裏的期望是指數據集D的樣本X通過預測模型f得到的預測值f(X,D)的預測期望。用公式可以做如下表示：                                                                1、偏差（bias）：期望預測與真實值的誤差，記爲。一般可以表示爲算法的擬合能力如何。 2、方差（var）：同一個算法在不同數據集D的預測值

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