誤差與方差，經驗偏差與泛化偏差、過擬合與欠擬合

誤差(Bias)與方差(Variance)   記協變量爲 X X X，預測變量爲 y y y，設 X X X和 y y y之間的關係可經過模型 y = f ( X ) + ϵ y=f(X)+\epsilon y=f(X)+ϵ，其中偏差項 、 ϵ 、\epsilon 、ϵ服從均值爲0的正態分佈，即 ϵ ∼ N ( 0 , σ ϵ ) \epsilon\sim\mathcal{N}(0,\sigma

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