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Bias/variance tradeoff 樣本誤差與泛化誤差分析
時間 2021-01-06
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欠擬合/過擬合在這裏叫做偏差/方差權衡 一般的,欠擬合指假設函數不能較好的擬合樣本數據,比如實際樣本數據是二次函數,用一次函數無論如何都不能很好地擬合。或者可以理解爲,無論樣本多麼充足,函數依然不能學習到真實問題的結構。 過擬合指假設函數過於複雜,挖掘出了有限個樣本數據中的某些奇怪的,實際並不存在特徵聯繫,導致在樣本集上誤差很低,但泛化誤差(非樣本數據上)卻很高。 定義偏差bias爲即使訓練集很大
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