泛化偏差和經驗偏差

泛化偏差和經驗偏差   目錄：  - 基本概念  - 數學表達  - 應用 -------------------  機器學習 基本概念     西瓜書上的解釋，學習器在訓練集上的偏差成爲「訓練偏差」或「經驗偏差」。在新樣本上的偏差稱爲「泛化偏差」。     之前在機器學習中泛化偏差是用來衡量一個學習機器推廣未知數據的能力，即根據從樣本數據中學習到的規則可以應用到新數據的能力。學習 數學表達   

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