機器學習算法基礎——Task01線性迴歸

1、 線性迴歸簡介 1.1 什麼是迴歸分析 迴歸分析是一種預測性的建模技術，它研究的是因變量（目標）和自變量（預測器）之間的關係。這種技術通常用於預測分析，時間序列模型以及發現變量之間的因果關係。通常使用曲線/線來擬合數據點，目標是使曲線到數據點的距離差異最小。 1.2 線性迴歸 線性迴歸是迴歸問題中的一種，線性迴歸假設目標值與特徵之間線性相關，即滿足一個多元一次方程。通過構建損失函數，來求解損失

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